SIMA permite de organizar informacion de tipo muy diverso, con el proposito de crear un repositorio unico, integrado: capas geograficas (SIG), series de tiempo de variables fisicas, documentos, fotografias, etc. Pero la potencialidad del SIMA se expresa sobretodo con las "variables DSS" (brevemente "vars") que en este ambito son entidades descritas por una serie de atributos estandar y a las cuales estan asociadas varias cajas de datos (o simplemente los "datos"). Si la informacion de una capa (o sucesion temporal de la misma capa) o de unas series de tiempo (ej. mediciones de caudal en varias estaciones limnimetricas) se carga a una correspondiente variable DSS, el sistema ofrece automaticamente opciones potentes de visualizacion jugando con diversos criterios de agregacion en el espacio y en el tiempo (y mas cosas). Ademas, permite manipular estas variables base para crear variables mas significativas, como lo son los indices ambientales (ver item especifico). A cada variable le corresponde una o (tipicamente) muchas cajas de datos; por ejemplo a la variable "temperatura ambiente" (serie de tiempo en cada subcuenca o en cada estacion), se puede asociar los datos historicos (caja de datos "Temperatura historica") o los de un ESCenario climatico de calentamiento (caja de datos "Temperatura cambio climatico XY"); etc. Finalmente, las variables son estructuras esenciales para poder utilizar los modelos con elegancia y minimzando los errores.